Crypto Ticker – Авто-скролл на мобильном
Загрузка...

Павел Дуров COCOON: приватный ИИ без «облаков» и с реальной монетизацией

Привет уважаемые гости forkb.com. Дуров снова пошёл против течения. На этот раз — проект COCOON. Если по-простому: это попытка пересобрать вычисления ИИ так, чтобы «облака» перестали быть посредниками, а данные — утекающей точкой.

COCOON — это сеть приватных ИИ-вычислений на TON, где запрос шифруется у пользователя, считается на стороне узла в доверенной среде (TEE) и возвращается всё так же зашифрованным. Без логов, лишней модерации и чужих глаз.

  • COCOON — приватный инференс на TON с микроплатежами и автоматическим биллингом.
  • Данные шифруются, вычисления идут в TEE; централизованное «облако» не нужно.
  • Владельцы GPU сдают мощности, разработчики подключают модели в mini-apps.
  • Доход узла — рыночная ставка за расчёты минус электричество и комиссии сети.

Зачем это сейчас? Классические облака удобны, но играют по своим правилам: логи, фильтры, модерация, зависимость от провайдера. COCOON предлагает другой маршрут: вычисления распределены по узлам, расчёты идут через TON, а приватность не на уровне маркетинга, а архитектуры. Вопрос «где тут деньги?» тоже не в воздухе — ниже по делу.


Монетизация COCOON

Монетизация: пользователи, разработчики, провайдеры

Пользователи — получают быстрые и приватные ответы ботов и mini-apps прямо в Telegram. Разработчики — подключают модели без аренды серверов, настраивают тарифы и не зависят от капризов «облака».

Провайдеры GPU — монетизируют простаивающие карты: сеть сама раздаёт задачи, оплата — в TON, всё прозрачно и без ручной бухгалтерии.

Как это устроено технически

Логика такая: mini-app шлёт зашифрованный запрос → узел с GPU берёт задачу → внутри TEE считается инференс → результат возвращается в шифре. Никаких «подглядываний» по пути. Биллинг крутится на смарт-контрактах TON — пришёл результат, прошла транзакция. Минимум трения.

  • Провайдеры мощностей: поднимают узел, держат аптайм и температуры в рамках SLA, получают TON за фактически выполненные задачи.
  • Разработчики: используют API/SDK, собирают mini-apps под Telegram и платят микроплатежами за инференс.
  • TON: быстро, дёшево и предсказуемо закрывает расчёты и очередность.

Как заработать на видеокарте через COCOON

Теперь к самому практичному. Это не PoW-майнинг, а оплата за полезные ИИ-задачи. При стабильном потоке задач ориентир по доходу — ~$3–15 в сутки при условной загрузке ~50–90%. Сильнее всего влияет конкретный GPU, тариф и курс TON. Не финсовет: цифры — ориентир, не гарантия.

Пошагово: как стать провайдером мощностей

  1. Установите клиент узла COCOON на машину с GPU, проверьте драйверы и стабильность сети.
  2. Подключите TON-кошелёк для выплат и настройте базовую безопасность (фаервол, автообновления, мониторинг).
  3. Укажите характеристики GPU и параметры SLA (аптайм, лимиты нагрузки, температуры).
  4. Пройдите тестовую задачу и подключитесь к пулу — дальше всё идёт «счётчиком».

Мини-калькулятор (логика оценки)

Доход/сутки ≈ (ставка за 1k токенов × токены/сутки) − (кВт⋅ч × тариф электроэнергии) − комиссии сети.


Сколько можно заработать: честные ожидания

Верх диапазона чаще достижим на топовом железе и при плотной очереди задач. Низ — если задачи проседают или тариф занижен. Обязательно закладывайте электричество, охлаждение, износ и простои. Павел Дуров COCOON не печатающий станок, а инфраструктура, где экономику нужно считать.

Сравнение с альтернативами

Ниже не «табель о рангах», а карта ландшафта: что за что отвечает и кому ближе по задачам.

ПараметрCOCOON (TON)BittensorAkashRender
ФокусПриватный инференс в Telegram mini-appsМаркет узлов/моделей ИИОблачные ресурсы под KubernetesРендеринг CG/видео
ПриватностьTEE + сквозное шифрованиеЧастичнаяНет нативного слояНет нативного слоя
SDK/интеграцииAPI/SDK под mini-appsСубсети и свои SDKK8s/контейнерыПлагины для CG-пакетов
SLA/гарантииУзел-SLA, расчёты on-chainЗависят от субсетиРыночныеРыночные
Аудитория/каналЭкосистема TelegramСообщество TAODevOps/infra-командыCG-студии/фриланс

Павел Дуров COCOON: влияние на Telegram и TON

У Telegram — миллионы ботов и mini-apps, и всем им хочется приватности без тормозов и сюрпризов от провайдеров. Здесь Павел Дуров COCOON закрывает сразу две боли — стоимость и конфиденциальность — плюс добавляет стимул держать TON. Для контекста по железу гляньте наш разбор о перестановке сил на рынке видеокарт: AMD меняет расстановку сил на рынке. А вот смежный опыт on-chain AI-инструментов на другой экосистеме: AI-инструменты на блокчейне: кейс Solana.


Риски и «вредные сценарии»

  • Регуляторная неопределённость и волатильность TON.
  • Тепло, электричество, износ, простои без задач — это расходы, а не шум.
  • TEE сильно снижает риски, но не отменяет оперошибки — нужна гигиена: изоляция, обновления, мониторинг.

Итог и следующий шаг

Формула «Telegram — фронт», «TON — расчёты», «GPU-сеть — исполнение» выглядит логично. Дальше решают SDK, UX и реальный спрос. Павел Дуров COCOON — не хайповая вывеска, а рабочая попытка сделать приватный ИИ утилитарным и платежеспособным. Если у вас простаивает GPU — есть смысл посчитать экономику и зайти в тест.

FAQ — коротко и по делу

Когда запуск COCOON и кому он нужен в первую очередь?
Ожидается полноценный старт в ноябре 2025. Первыми бенефициарами станут разработчики Telegram mini-apps и владельцы GPU-узлов.
Чем COCOON отличается от обычных облаков?
Приватностью (TEE, сквозное шифрование), микроплатежами в TON и низким порогом входа — без централизованной модерации и «прокси-прослоек».
Как зарабатывать на COCOON, если у меня есть видеокарта?
Поднимите узел, подключите TON-кошелёк, соблюдайте SLA. Ориентир дохода: ~$3–15/сутки при ~50–90% загрузке (зависит от GPU, тарифа и курса TON).
Подходит ли COCOON для обучения больших моделей?
Фокус — инференс и задачи уровня ботов/mini-apps. Обучение LLM остаётся зоной крупных облаков, по крайней мере на старте.

Дисклеймер: не инвестиционная рекомендация. Примеры доходности ориентировочные.

Павел Дуров COCOON

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x